• 数字健康相关

◦ 移动与传感设备：便携可穿戴式健康监测设备，像智能手环、智能手表、运动追踪器，可实时监测心率、血压、睡眠质量、运动步数等健康数据；用于医疗护理场景的移动设备，例如移动诊断设备、移动护理终端，便于医护人员随时随地开展诊疗和护理工作。各类生物传感器，比如血糖传感器、心电传感器、呼吸传感器等，能够精准捕捉生理信号并转化为数字信息。

◦ AI与IoT应用：基于AI技术的医疗诊断辅助系统，借助深度学习算法，对医学影像（如X光、CT、MRI等） 进行分析，帮助医生更准确、快速地诊断疾病；智能健康管理平台，利用AI算法为用户制定个性化健康方案 ，并通过分析大量健康数据提供疾病预测和预防建议。基于IoT技术构建的智慧医疗系统，实现医疗设备、药品、医护人员、患者之间互联互通，例如远程医疗监测系统，患者在家中就能接受医生远程健康监测与指导；医院内的智能药品管理系统，可实时监控药品库存、流向等信息。

◦ 临床与医疗支持：临床试验支持应用程序和解决方案，涵盖受试者招募管理、试验数据采集与分析、电子数据捕获（EDC）系统等，提高临床试验效率与质量；临床研究应用和解决方案，像临床数据管理系统（CDMS）、医学统计分析软件等，助力临床研究的顺利开展。医疗保健/预防应用程序，例如饮食健康管理APP、运动健身指导APP、心理健康疏导APP等；远程/在线医疗支持工具，比如远程会诊系统、在线问诊平台、视频医疗教学工具等 。

• 药物研发技术

◦ 数据与模拟工具：基因组信息学相关产品，包括基因测序仪配套分析软件、基因数据库等，为药物研发提供基因层面的数据支持；化合物数据库，存储海量化合物结构、活性等信息，辅助药物筛选；分子模拟软件，通过计算机模拟分子间相互作用，预测药物活性和安全性 。数据分析工具和平台，能够处理和分析药物研发过程中产生的海量数据，挖掘数据价值，为研发决策提供依据；学术和文献数据库，集成全球医药科研文献，方便科研人员查阅最新研究成果。

◦ 实验与数据管理：电子实验笔记系统，以数字化方式记录实验过程、数据和结果，便于保存、检索和共享；临床数据管理系统（CDMS），用于收集、整理、存储和分析临床试验数据；安全信息管理系统，对药物研发过程中的安全性数据进行跟踪和管理 。电子申请系统，用于药品注册、临床试验审批等申请流程的线上化操作；案例注册系统，实现临床案例的数字化登记和管理；呼叫中心服务及相关系统，用于临床试验受试者沟通、患者咨询等 。

• 销售与营销方案

◦ 客户与销售管理：客户关系管理（CRM）系统，帮助药企管理客户信息、跟进销售机会、维护客户关系；销售支持（SFA）工具，例如销售自动化软件、销售数据分析工具等，提升销售团队工作效率和业绩。销售管理工具，像销售目标管理软件、销售绩效评估系统等；网络会议系统，方便药企与客户、合作伙伴进行远程沟通和业务洽谈；数据库营销相关产品，利用大数据分析精准定位目标客户群体，开展针对性营销活动 。

◦ 数字与内容营销：数字内容制作工具和服务，包括医学动画制作、药品宣传视频制作、虚拟展厅搭建等；数字营销平台和服务，涵盖社交媒体营销、搜索引擎营销（SEM）、电子邮件营销等渠道；内容营销服务和资源，如医学科普文章撰写、专家观点分享等，通过优质内容吸引潜在客户 。营销自动化（MA）系统，实现营销活动的自动化策划、执行和效果评估，提高营销效率和投资回报率 。